 | |
| Business Intelligince source : https://www.domo.com/blog/introduction-to-self-service-business-intelligence/ |
Data Warehouse tersusun dari 2 kata penting yaitu data dan warehouse, data yang memilki pengertian sekumpulan fakta dan warehouse yang berarti gudang. Simpelnya bisa diartikan sebagai gudang data. Lebih spesifik tentang data warehouse dalam pendefinisiannya adalah terdiri dari 3 kata kunci yaitu technology, aggregates data dan analysis. Karena data warehouse sendiri adalah sebuah teknologi yang digunakan untuk mengumpulkan data dari berbagai macam sumber yang bisa dibandingkan dan digunakan untuk keperluan analisis utamanya dalam proses business intelligince.
Tetapi, untuk menguatkan apakah sebuah teknologi tersebut merupakan sebuah datawarehouse ataukah bukan maka, diperlukan ciri sebagai beriku.
Karakteristik Data Warehouse :
- Subject Oriented
Poin penting dalam perbedaan antara database dan datawarehouse salah satunya adalah poin ini. Database bersifat object oriented karena merupakan OLTP (online transaction processing). Pada database biasa kita berfokus kepada sebuah instance melakukan apa saja sedangkan pada datawarehouse adalah proses apa yang akan dianalisa. Contohnya datawarehouse untuk proses penjualan yang terdiri dari berbagai data penjualan yang berasal dari banyak database. - Integrated
Karena data pada warehouse dari berbagai sumber maka data haruslah memiliki standar yang sama. Semisal aturan angka dibelakang koma, simbol laki-laki dan perempuan, aturan penulisan nilai uang dan sebagainya. Kita tidak perlu merubah struktur code dari datanya, tetapi kita harus membuat mekanisme sebagaimana mungkin agar data tersebut bisa terintegrasi. - Time-variant
Data pada datawarehouse merupakan data yang menyediakan keterangan waktu. Berkaitan juga dengan fungsi data sebagai analisa, sehingga pada data warehouse mengandung keterangan waktu baik yang implisit, maupun secara eksplisit. - Non-Volatile
Pada data warehouse data yang sudah masuk tidak bisa dihapus. Karena secara logika sendiri data yang masuk merupakan data report yang berasal dari data source sebelumnya. Jadi data pada warehouse tidak akan di update, bahkan dihapus. Yang ada data tersebut akan diolah sehingga menghasilkan nilai baru itupun biasanya bersifat query saja. - Collection of data in support of management decisions
Data pada data warehouse point utamanya adalah sebagai analisa yang akan membantu para sisi manajerial sendiri. Maka sangat kental kaitannya dengan pembuatan keputusan pada tingkatan manajerial.
Keuntungan dan Kerugian
Lalu kira-kira apa keuntungan dan konsekuensi yang kita terima terkait data warehouse ini sendiri.Keuntungan
- Investasi yang sangat potensial
- Meningkatkan daya saing
- Meningkatkan produktifitas untuk para manajerial yang berwenang mengambil keputusan
Kerugian
- kemungkinan kekurangan kekuatan komputasi pada saat proses data
- Munculnya masalah baru yang berasal dari source yang ada
- Biaya maintenance
- Meningkatnya kebutuhan end-user
- Merupakan project dengan jangka waktu yang panjang
- Proses integrasi yang kompleks
Next Artikel : Arsitektur Data Warehouse
Komentar
Posting Komentar